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2017中国城市排行榜出炉,曲靖竟然排…-曲靖佰事通格纳布里


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2017中国城市分级完整名单
刚刚出炉!
曲靖作为四线城市
排名全榜单第53位
还排在大理红河后面

依据最新一年的
160个品牌商业数据、
17家互联网公司的
用户行为数据和数据机构的
城市大数据
5月25日
第一财经·新一线城市研究所
对中国338个地级以上城市再次排名

这份2017年最新的城市商业魅力排行榜沿用了上一年的商业资源集聚度、城市枢纽性、城市人活跃度、生活方式多样性和未来可塑性五大指标,并在分析算法做出了一些调整。以此综合计算得到的结果是:
北上广深4个一线城市的地位依然不可动摇,但15个“新一线”城市的席次有了一些改变。

2017年中国城市分级完整名单
(包含338个地级市)
【一线城市】
(4个)
北京市
上海市
广州市
深圳市
【新一线城市】
(15个)
成都市
杭州市
武汉市
重庆市
南京市
天津市
苏州市
西安市
长沙市
沈阳市
青岛市
郑州市
大连市
东莞市
宁波市
【二线城市】
(30个)
厦门市
福州市
无锡市
合肥市
昆明市
哈尔滨市
济南市
佛山市
长春市
温州市
石家庄市
南宁市
常州市
泉州市
南昌市
贵阳市
太原市
烟台市
嘉兴市
南通市
金华市
珠海市
惠州市
徐州市
海口市
乌鲁木齐市
绍兴市
中山市
台州市
兰州市
【三线城市】
(70个)
潍坊市
保定市
镇江市
扬州市
桂林市
唐山市
三亚市
湖州市
呼和浩特市
廊坊市
洛阳市
威海市
盐城市
临沂市
江门市
汕头市
泰州市
漳州市
邯郸市
济宁市
芜湖市
淄博市
银川市
柳州市
绵阳市
湛江市
鞍山市
赣州市
大庆市
宜昌市
包头市
咸阳市
秦皇岛市
株洲市
莆田市
吉林市
淮安市
肇庆市
宁德市
衡阳市
南平市
连云港市
丹东市
丽江市
揭阳市
延边朝鲜族自治州
舟山市
九江市
龙岩市
沧州市
抚顺市
襄阳市
上饶市
营口市
三明市
蚌埠市
丽水市
岳阳市
清远市
荆州市
泰安市
衢州市
盘锦市
东营市
南阳市
马鞍山市
南充市
西宁市
孝感市
齐齐哈尔市
【四线城市】
(90个)
乐山市
湘潭市
遵义市
宿迁市
新乡市
信阳市
滁州市
锦州市
潮州市
黄冈市
开封市
德阳市
德州市
梅州市
鄂尔多斯市
邢台市
茂名市
大理白族自治州
韶关市
商丘市
安庆市
黄石市
六安市
玉林市
宜春市
北海市
牡丹江市
张家口市
梧州市
日照市
咸宁市
常德市
佳木斯市
红河哈尼族彝族自治州
黔东南苗族侗族自治州
阳江市
晋中市
渭南市
呼伦贝尔市
恩施土家族苗族自治州
河源市
郴州市
阜阳市
聊城市
大同市
宝鸡市
许昌市
赤峰市
运城市
安阳市
临汾市
宣城市
曲靖市
西双版纳傣族自治州
邵阳市
葫芦岛市
平顶山市
辽阳市
菏泽市
本溪市
驻马店市
汕尾市
焦作市
黄山市
怀化市
四平市
榆林市
十堰市
宜宾市
滨州市
抚州市
淮南市
周口市
黔南布依族苗族自治州
泸州市
玉溪市
眉山市
通化市
宿州市
枣庄市
内江市
遂宁市
吉安市
通辽市
景德镇市
阜新市
雅安市
铁岭市
承德市
娄底市
【五线城市】
(129个)
克拉玛依市
长治市
永州市
绥化市
巴音郭楞蒙古自治州
拉萨市
云浮市
益阳市
百色市
资阳市
荆门市
松原市
凉山彝族自治州
达州市
伊犁哈萨克自治州
广安市
自贡市
汉中市
朝阳市
漯河市
钦州市
贵港市
安顺市
鄂州市
广元市
河池市
鹰潭市
乌兰察布市
铜陵市
昌吉回族自治州
衡水市
黔西南布依族苗族自治州
濮阳市
锡林郭勒盟
巴彦淖尔市
鸡西市
贺州市
防城港市
兴安盟
白山市
三门峡市
忻州市
双鸭山市
楚雄彝族自治州
新余市
来宾市
淮北市
亳州市
湘西土家族苗族自治州
吕梁市
攀枝花市
晋城市
延安市
毕节市
张家界市
酒泉市
崇左市
萍乡市
乌海市
伊春市
六盘水市
随州市
德宏傣族景颇族自治州
池州市
黑河市
哈密市
文山壮族苗族自治州
阿坝藏族羌族自治州
天水市
辽源市
张掖市
铜仁市
鹤壁市
儋州市
保山市
安康市
白城市
巴中市
普洱市
鹤岗市
莱芜市
阳泉市
甘孜藏族自治州
嘉峪关市
白银市
临沧市
商洛市
阿克苏地区
海西蒙古族藏族自治州
大兴安岭地区
七台河市
朔州市
铜川市
定西市
迪庆藏族自治州
日喀则市
庆阳市
昭通市
喀什地区
怒江傈僳族自治州
海东市
阿勒泰地区
平凉市
石嘴山市
武威市
阿拉善盟
塔城地区
林芝市
金昌市
吴忠市
中卫市
陇南市
山南市
吐鲁番市
博尔塔拉蒙古自治州
临夏回族自治州
固原市
甘南藏族自治州
昌都市
阿里地区
海南藏族自治州
和田地区
克孜勒苏柯尔克孜自治州
海北藏族自治州
那曲地区
玉树藏族自治州
黄南藏族自治州
果洛藏族自治州
三沙市

城市分级是怎么排出来的?
评选用了160个品牌的商业数据、17家互联网公司的用户行为数据和数据机构的城市大数据,涵盖了近100个基础数据指标鱼浮灵,按照商业资源集聚度、城市枢纽性、城市人活跃度、生活方式多样性、未来可塑性五大指标评估了中国的城市。
城市分级是怎么排出来的?
评选用了160个品牌的商业数据、17家互联网公司的用户行为数据和数据机构的城市大数据,涵盖了近100个基础数据指标,按照商业资源集聚度、城市枢纽性、城市人活跃度、生活方式多样性、未来可塑性五大指标评估了中国的城市。

A(商业资源集聚度)
在消费领域,商业品牌选择城市和具体的店址时,都会在针对城市当下消费力和未来潜力展开充分研究后作出理性决定坪井保菜美。如果将众多品牌—也包括个体经营者—在这方面慎重评估的结论汇聚起来,就可以抹平其中的个体差异,成为判断城市商业能力的指标。

B(城市枢纽性)
城市并非孤立的个体,任何一座城市都有将自身资源辐射给其他城市的潜力。当这种城市辐射力表现出色时,就可以通过交通、物流等途径,将商品、资金、人才和文化资源传输到周边城市伏羲骨,并使自己成为整个城市网络的中心。



C(城市人活跃度)
城市人是构成城市活力的主体。他们在城市中的生活、工作、消费、思考、出行和娱乐等行为,交替点亮城市的各个角落陆云生。因为中国热闹的线上生活,互联网平台上的用户行为数据是检视这种活跃度的最佳数据来源之一,既能体现城市在分秒间的变化,也意味着年轻人的聚集。

D(生活方式多样性)
衡量城市的魅力,很重要的一点在于它们能为城市人提供多少生活方式上的选择和可能性。对生活气息的直接感知飞越老人院,构建起了城市的共同记忆。而对城市人来说,颜月溪它意味着在职业发展空间以外、另一种更为绵密而持久的吸引力。

E(未来可塑性)
资源聚集与生活多样是城市的最大优势,并且不断吸引着年轻人涌入和留下包公来了。与此同时,高房价、拥堵与雾霾也开始真实地逼走一部分人,大城市不再是他们最终的目的地。年轻一代择业择居的新标准提醒着城市们,为未来留下成长和可塑的空间同样重要。


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繁华落尽 转瞬即逝

我们需要透过一系列的训练来突破关卡,我们需要达到一个不受到过去历史的羁绊的心境,透过这样的心境,进而引导成为一个适合进行前进到战士人,我们需要成为一个完美无缺的战士,我们的目标是遵循着力量进入无限的领域和穿越!