200万华尔街金融人或将出局，你要么转型mgb战队，要么淘汰铜马铁燕传奇！-FRM金融风险管理师
近年来，伴随着科技的飞速发展，我们迎来了大数据时代，而华尔街也随之迎来了危机。
华尔街危机？
那就投资外来搅局者！
以摩根大通和高盛为首的大投行，都公开表示过自己已经充分感受到了科技的力量...
在致股东的2017年度邮件中，摩根大通CEO贾米·迪蒙忧心忡忡地写道：“网贷类金融科技公司非常擅长与消除‘痛点’，几分钟时间内就能完成银行需要几周时间去处理的贷款。”
而另一投行巨头高盛也绷着一根弦：“未来5年，非银行实体有可能抢走原本属于银行的7%利润。”
但作为金融世界的领导者的它们，在面对金融科技的兴盛和警惕硅谷的冲击的时候，选择的不是坐以待毙，而是直接挥舞支票进行投资或收购，以前所未见的资金规模投资那些外来搅局者。
据管理咨询公司Opimas报告显示，自2017年以来仙家有田 ，高盛已经投资了大约15家侧重资本市场业务的金融科技公司，摩根大通投资了9家。加上其他大型投行和成熟型公司，已经完成了44笔相关投资交易，成交金额高达17亿美元，创历史记录。
投行们或许就是想要借助投资的名头，把这些本是前来挑战的公司化敌为友。
除了投资外，华尔街大投行们还在内部增加对于科技的投入。据德勤集团和欧洲金融管理协会2017年开展的一项调查，在被调查的10家金融服务公司中，有9家正在建立科技与大数据团队。
再来看几个具体的例子：
摩根大通首席运营官马特·泽玛斯曾表示：“我们要保证行业领头羊地位，就必须得在金融科技上先拔头筹姜维传攻略。”摩根大通在科技领域也走在行业前沿，专门设立了技术中心，聘用约4万名技术工作者，技术预算达96亿美元，专攻大数据，机器人和云基础设施黄宝强。此外，它还和英特尔、微软等30多家企业组成了一个新的区块链联盟，以开发相关的标准和技术。
摩根士丹利也计划用算法武装其1.6万名理财顾问，提供交易建议、接管常规任务、定制户提醒等，协助真人顾问更好为客户提供理财方案，蔡轩正MS内部还将这一项目称为“下一个最佳行动”。
高盛在盐湖城有一个大型技术中心，而高盛CEO劳尔德·贝兰克梵最常挂在嘴边的一句话是：其实，我们是一家科技公司。
来源：Google
那么问题来了，当华尔街受到科技的冲击，迎来危机进行大型调整时，我们后来者究竟该如何拥抱变化，抢占那些万里挑一的百万年薪工作岗位？！
数据改变世界南明风雨？
实则为后来者带来新机遇！
无论在哪个行业，每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来，再加上金融科技和人工智能大肆兴起后，更甚。
所以，Data Analytics作为一切的根基，该方面的求职者便变成了最炽手可热、千金难求的人才！根据麦肯锡近期一项关于Big Data的报告显示：今年，美国将面临1.5个Million个数据人才的空缺相关职位，其中包括：
Data Analytics
Data Science
Business Analytics
Data Architect
Data Engineering
来源：Google
既是如此，那么对于我们智慧型学生来说，最佳的转型趋势必定是快速搭上Data这趟开往高薪的列车。
有同学经常问道东珈白鲨，转型Data相关领域就是像程序员一样写代码吗？非也，而是做一个Business与Data双管齐下的复合型人才。要知道多一门技能就多一些优势，在求职时同等条件下，自然会拔得头筹。就拿Business Data Consultant来说，他们就会跟不同公司的很多不同部门的人打交道，会比程序员跟更有机会见到高层或者是Business领域的人，薪资更是高一个Level。
主页君有一些比较有趣的群，
资料福利群、金融职场群、Excel群……
里面有很多大神哦~
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来源：DreambigCareer。FRM金融风险管理师（ID：gaodunfrm）整理发布，版权归原作者所有，如对版权有异议，请后台联系，议定合作或删除。
点个赞，让我知道你来了！
近年来，伴随着科技的飞速发展，我们迎来了大数据时代，而华尔街也随之迎来了危机。
华尔街危机？
那就投资外来搅局者！
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在致股东的2017年度邮件中，摩根大通CEO贾米·迪蒙忧心忡忡地写道：“网贷类金融科技公司非常擅长与消除‘痛点’，几分钟时间内就能完成银行需要几周时间去处理的贷款。”
而另一投行巨头高盛也绷着一根弦：“未来5年，非银行实体有可能抢走原本属于银行的7%利润。”
但作为金融世界的领导者的它们，在面对金融科技的兴盛和警惕硅谷的冲击的时候，选择的不是坐以待毙，而是直接挥舞支票进行投资或收购，以前所未见的资金规模投资那些外来搅局者。
据管理咨询公司Opimas报告显示，自2017年以来仙家有田 ，高盛已经投资了大约15家侧重资本市场业务的金融科技公司，摩根大通投资了9家。加上其他大型投行和成熟型公司，已经完成了44笔相关投资交易，成交金额高达17亿美元，创历史记录。
投行们或许就是想要借助投资的名头，把这些本是前来挑战的公司化敌为友。
除了投资外，华尔街大投行们还在内部增加对于科技的投入。据德勤集团和欧洲金融管理协会2017年开展的一项调查，在被调查的10家金融服务公司中，有9家正在建立科技与大数据团队。
再来看几个具体的例子：
摩根大通首席运营官马特·泽玛斯曾表示：“我们要保证行业领头羊地位，就必须得在金融科技上先拔头筹姜维传攻略。”摩根大通在科技领域也走在行业前沿，专门设立了技术中心，聘用约4万名技术工作者，技术预算达96亿美元，专攻大数据，机器人和云基础设施黄宝强。此外，它还和英特尔、微软等30多家企业组成了一个新的区块链联盟，以开发相关的标准和技术。
摩根士丹利也计划用算法武装其1.6万名理财顾问，提供交易建议、接管常规任务、定制户提醒等，协助真人顾问更好为客户提供理财方案，蔡轩正MS内部还将这一项目称为“下一个最佳行动”。
高盛在盐湖城有一个大型技术中心，而高盛CEO劳尔德·贝兰克梵最常挂在嘴边的一句话是：其实，我们是一家科技公司。
来源：Google
那么问题来了，当华尔街受到科技的冲击，迎来危机进行大型调整时，我们后来者究竟该如何拥抱变化，抢占那些万里挑一的百万年薪工作岗位？！
数据改变世界南明风雨？
实则为后来者带来新机遇！
无论在哪个行业，每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来，再加上金融科技和人工智能大肆兴起后，更甚。
所以，Data Analytics作为一切的根基，该方面的求职者便变成了最炽手可热、千金难求的人才！根据麦肯锡近期一项关于Big Data的报告显示：今年，美国将面临1.5个Million个数据人才的空缺相关职位，其中包括：
Data Analytics
Data Science
Business Analytics
Data Architect
Data Engineering
来源：Google
既是如此，那么对于我们智慧型学生来说，最佳的转型趋势必定是快速搭上Data这趟开往高薪的列车。
有同学经常问道东珈白鲨，转型Data相关领域就是像程序员一样写代码吗？非也，而是做一个Business与Data双管齐下的复合型人才。要知道多一门技能就多一些优势，在求职时同等条件下，自然会拔得头筹。就拿Business Data Consultant来说，他们就会跟不同公司的很多不同部门的人打交道，会比程序员跟更有机会见到高层或者是Business领域的人，薪资更是高一个Level。
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