2.0 运营笔记丨推广营销进阶-叨客说
本笔记系本人在学习三节课的《互联网运营P2课程》中的重要知识点摘录，分享给大家仅供参考和学习。注：2.0版本添加了更多图片和案例。
认识推广与营销
一、推广营销的本质
二、推广营销三要素
三、推广营销基本工作思路
四、推广营销常见的核心问题
五、推广营销的三个关键词
3个关键词：曝光、点击和转化
重中之重：转化流程（路径）
流程优化思路：优化流量，优化或缩短流程，提升特定环节的转化率。
六、新渠道和新推广方式的重要性
如何找到推广入口
一、先能够精准定义用户，才能找到合适的入口
二、如何找准目标用户
三、如何找到你的“潜在入口”
发现潜在入口的方法（思考方向）：
1.因为用户看到了A，八成会激起他们消费B的欲望。
2.因为发生了A，用户可能不得不考虑使用B。
3.存在需求B的这些用户，同时也大量出没和活跃在A平台。
4.当用户切实主观地产生了需求B，他会如何寻找对应的产品和服务。
常见的营销推广方式
一、媒介资源占有型推广
工作流程：
1.找到广告或媒介公司。
2.获取资源List及报价。华波波
3.洽谈资源、价格及排期。
4.准备物料，完成投放。
特点：
1.曝光量基本恒定，变化不大。
2.社会化媒体中的媒介资源曝光量可能还会取决于内容和文案建平西校。
3.点击基本靠文案和其他推广物料。
4.转化取决于流程、文案和物料等。
二、信息分发平台流量推广
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工作流程：
逻辑一：
1.研究对应渠道信息展示排序规则我要反三俗。
2.准备物料，调整信息发布的形式和细节。
3.持续跟踪和优化。
逻辑二：
1.找到渠道负责人。
2.获取近期官方推广活动等信息。
3.准备物料，对接渠道，加入活动。
4.活动上线，优化调整。
特点：
1.参与活动式推广的曝光量基本恒定，信息内容优化式推广的曝光量取决于优化效果。
2.点击基本靠文案，活动式推广可能还取决于平台的推广力度和策划能力。
三、传播、事件推广
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工作流程：
1.策划构思。
2.资源整合泰嘉物流，物料储备。
3.执行落地。
4.观察效果，后期调整。
特点：
1.曝光量、点击量基本取决于策划能力和运气。
2.转化取决于转化逻辑和流程。
四、精准营销、效果类广告推广
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工作流程：
1.开通投放平台账号，熟悉平台规则。
2.配置投放规则及预算。
3.上线测试，不断调整。
4.完成投放
常见的计费方式：
CPM（Cost Per Mille）按千次展示计费
CPC（Cost Per Click）按单次点击计费
CPA（Cost Per Activity）按行为付费
CPS（Cost Per Sales）按销售额计费
CPT（Cost Per Time）按时长计费
转化路径和场景的设计
原则一：根据场景设计转化路径
场景1：同一屏幕内完成转化。
关键点：每个点击与下一个点击之间的衔接要平滑、顺畅，给用户不断创造认知和预期，不让用户疑惑。
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场景2：跨越多个不同场景完成转化
关键点：
1.一下子吸引住用户。设置足够强的好奇心、福利等诱饵，促使用户完成超越多个场景的转化行为。
2.降低用户成本。让用户先留下联系方式，后续通过更重的服务、咨询等方式完成转化。
常见的2种转化路径：
1.发现广告，被文案图片等吸引；发生点击；进入landing页；完成转化。
2.线下看到广告蜀道后期，被勾起好奇或欲望；线上通过搜索等行为找到广告标的；通过搜索入口进入landing页或首页；完成转化方程式驾校。
原则二：转化路径要尽量唯一、最短、可信
反面案例：
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原则三：要根据用户的决策类型和决策成本搭建具体转化场景
常见转化诱因：
承诺保证，限量，免费，在线服务，折扣，品牌，附加服务晶系魔法师，用户评价戴相龙，媒体报道帝豪ev8，产品对比，真人现身说法。
4类不同的转化场景
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如何通过转化诱因提升营销推广中的ARPU值
如：包邮、相关推荐、满减、对比
推广中的数据监测、分析和优化
数据分析的本质
通过反馈来帮助你找到调整和改进的方向，最终实现产出最大化。
数据分析的基本工作逻辑
1.获取到你想要的数据。
2.对数据进行分析和比对。
3.对推广行为进行优化和调整。
需要获取的数据
理论中，整个转化路径中每一个节点的数据和转化，我们都应该能够检测或想办法获取到。如果不能都拿到，至少想办法先拿到最关键的数据。
数据获取的2种方式
1.提出数据需求异界狂龙，由产品和研发实现数据埋点。
2.通过接入第三方数据平台获取数据，如百度统计、GA、友盟、神策数据等。
数据分析和比对
1.找到和发现特定数据的标准。
2.没有标准时，可依托于常识假定一个标准，然后去验证它。
3.参考已有的标准对数据进行比对，找到问题数据，定位问题环节。
对推广效果进行优化
1.穷举所有理由，一一进行对比细化验证。
2.A/B text。
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补充：如何追踪链接
网址后添加?data-echo=XXXX
实操案例
以广点通为例：
以华为应用市场为例：
本期推荐歌曲：
本笔记系本人在学习三节课的《互联网运营P2课程》中的重要知识点摘录，分享给大家仅供参考和学习。注：2.0版本添加了更多图片和案例。
认识推广与营销
一、推广营销的本质
二、推广营销三要素
三、推广营销基本工作思路
四、推广营销常见的核心问题
五、推广营销的三个关键词
3个关键词：曝光、点击和转化
重中之重：转化流程（路径）
流程优化思路：优化流量，优化或缩短流程，提升特定环节的转化率。
六、新渠道和新推广方式的重要性
如何找到推广入口
一、先能够精准定义用户，才能找到合适的入口
二、如何找准目标用户
三、如何找到你的“潜在入口”
发现潜在入口的方法（思考方向）：
1.因为用户看到了A，八成会激起他们消费B的欲望。
2.因为发生了A，用户可能不得不考虑使用B。
3.存在需求B的这些用户，同时也大量出没和活跃在A平台。
4.当用户切实主观地产生了需求B，他会如何寻找对应的产品和服务。
常见的营销推广方式
一、媒介资源占有型推广
工作流程：
1.找到广告或媒介公司。
2.获取资源List及报价。华波波
3.洽谈资源、价格及排期。
4.准备物料，完成投放。
特点：
1.曝光量基本恒定，变化不大。
2.社会化媒体中的媒介资源曝光量可能还会取决于内容和文案建平西校。
3.点击基本靠文案和其他推广物料。
4.转化取决于流程、文案和物料等。
二、信息分发平台流量推广
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工作流程：
逻辑一：
1.研究对应渠道信息展示排序规则我要反三俗。
2.准备物料，调整信息发布的形式和细节。
3.持续跟踪和优化。
逻辑二：
1.找到渠道负责人。
2.获取近期官方推广活动等信息。
3.准备物料，对接渠道，加入活动。
4.活动上线，优化调整。
特点：
1.参与活动式推广的曝光量基本恒定，信息内容优化式推广的曝光量取决于优化效果。
2.点击基本靠文案，活动式推广可能还取决于平台的推广力度和策划能力。
三、传播、事件推广
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工作流程：
1.策划构思。
2.资源整合泰嘉物流，物料储备。
3.执行落地。
4.观察效果，后期调整。
特点：
1.曝光量、点击量基本取决于策划能力和运气。
2.转化取决于转化逻辑和流程。
四、精准营销、效果类广告推广
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工作流程：
1.开通投放平台账号，熟悉平台规则。
2.配置投放规则及预算。
3.上线测试，不断调整。
4.完成投放
常见的计费方式：
CPM（Cost Per Mille）按千次展示计费
CPC（Cost Per Click）按单次点击计费
CPA（Cost Per Activity）按行为付费
CPS（Cost Per Sales）按销售额计费
CPT（Cost Per Time）按时长计费
转化路径和场景的设计
原则一：根据场景设计转化路径
场景1：同一屏幕内完成转化。
关键点：每个点击与下一个点击之间的衔接要平滑、顺畅，给用户不断创造认知和预期，不让用户疑惑。
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场景2：跨越多个不同场景完成转化
关键点：
1.一下子吸引住用户。设置足够强的好奇心、福利等诱饵，促使用户完成超越多个场景的转化行为。
2.降低用户成本。让用户先留下联系方式，后续通过更重的服务、咨询等方式完成转化。
常见的2种转化路径：
1.发现广告，被文案图片等吸引；发生点击；进入landing页；完成转化。
2.线下看到广告蜀道后期，被勾起好奇或欲望；线上通过搜索等行为找到广告标的；通过搜索入口进入landing页或首页；完成转化方程式驾校。
原则二：转化路径要尽量唯一、最短、可信
反面案例：
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原则三：要根据用户的决策类型和决策成本搭建具体转化场景
常见转化诱因：
承诺保证，限量，免费，在线服务，折扣，品牌，附加服务晶系魔法师，用户评价戴相龙，媒体报道帝豪ev8，产品对比，真人现身说法。
4类不同的转化场景
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如何通过转化诱因提升营销推广中的ARPU值
如：包邮、相关推荐、满减、对比
推广中的数据监测、分析和优化
数据分析的本质
通过反馈来帮助你找到调整和改进的方向，最终实现产出最大化。
数据分析的基本工作逻辑
1.获取到你想要的数据。
2.对数据进行分析和比对。
3.对推广行为进行优化和调整。
需要获取的数据
理论中，整个转化路径中每一个节点的数据和转化，我们都应该能够检测或想办法获取到。如果不能都拿到，至少想办法先拿到最关键的数据。
数据获取的2种方式
1.提出数据需求异界狂龙，由产品和研发实现数据埋点。
2.通过接入第三方数据平台获取数据，如百度统计、GA、友盟、神策数据等。
数据分析和比对
1.找到和发现特定数据的标准。
2.没有标准时，可依托于常识假定一个标准，然后去验证它。
3.参考已有的标准对数据进行比对，找到问题数据，定位问题环节。
对推广效果进行优化
1.穷举所有理由，一一进行对比细化验证。
2.A/B text。
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补充：如何追踪链接
网址后添加?data-echo=XXXX
实操案例
以广点通为例：
以华为应用市场为例：
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